a、识别速度方面：
    指纹识别算法方面虽然使用的是最快的指纹识别算法，但是若以4千人每人登记2枚指纹来算，整个系统需要登记的指纹数为8千枚,在PentiumⅢ 800的计算机上考勤通过的平均验证时间就达到了3秒，而考勤失败的验证时间达到了5秒，这显然是不能够接受的，因此必须采取必要的手段来解决此问题。在考勤时，人们能够接受最多3秒的验证时间，因此一个验证终端验证指纹时搜索的范围就不能超过4000枚指纹。
b、员工操作方面：
由于上下班时间比较集中，因此上下班时的考勤就会聚集很多员工，必须要保证他们能够在短时间内完成考勤，不应该出现排长队现象。每个人考勤的时间不能简单地计算为计算机比对指纹的时间,因为员工还需要有走向考勤机、按指纹的过程，另外指纹有可能一次识别不出来，也可能员工操作不当或者受外界环境干扰,导致识别失败等等，根据实际经验，每个员工的平均通过时间为3秒。以20分钟作为一次考勤的时间估算，一个考勤点可以容纳450人同时考勤。考虑到突发事件的存在,因此每个考勤点只能按400人计算，对于大于400人的分厂，建议必须按照实际人数的多少来设立考勤点的数量。
c、拒真率与认假率
拒真率：指系统把不能识别一个已经登记的指纹的概率百分比。
认假率：指系统把一指纹错误地识别成为其它指纹的概率百分比。
指纹识别技术并非100%可靠，存在着两个指针‘拒真率’和‘认假率’用来刻画一个指纹识别系统识别的可靠性：指纹识别技术是目前最可靠的指纹识别技术之一，标称的拒真率为1.0%，认假率为0.001%，这意味着4000名员工中，有50名左右的员工指纹识别难于通过,同时以最多的4000名员工的分厂计算，一个月可能会出现一次误判。 拒真率和认假率是两个相互制约的指针，降低其中之一，另一个就会上升。由于认假率是一个非常关键的指针，我们必须保证至少在一个月内不会出现过多的误判.对于出现误判时，必须管理员在管理程序中修改纪录，以保证考勤的正确性.输入号码和结合卡使用是解决系统识别性能的最有效方法。比对指纹时仅仅与自己的指纹进行比对,因此不存在认假的可能性，为了防止代人考勤，认假率可以调节到0.1%左右,此时的拒真率为0.6%，把识别困难的人降低到了24人。